聲音大數據溝通，行銷不再徒勞無功

分集內容

01：發刊詞：一次搞懂資料科學與大數據如何變現

• 何謂「資料科學」？
• 大數據的特點
• 將「數據」化為商業模式的可能性

02：掌握你的社群影響力：該如何抓住鄉民？

• 社群的定義
• 鄉民的世界也有等級區分？
• 輿情分析與文字探勘的關鍵

03：用大數據建構商業模式指標：新零售4.0時代

• 零售的時代演變
• 新零售4.0時代的消費者行為
• 新零售時代的九個關鍵績效指標

04：K-MEAN集群分析：找出顯著的消費者

• 集群分析的定義
• 兩種資料的訓練法：「監督式學習」與「非監督式學習」
• 「K-Mean集群分析」的步驟與活用

05：決策樹分析：行銷決策與優化的好幫手

• 資料分析的重點：讓別人聽得懂（可解釋性）
• 「決策樹」該如何生長？
• 解析「鐵達尼號事件」的生存機率

06：尿布與啤酒理論：細節中的「關鍵」關聯

• 行銷決策的好夥伴：「關聯規則」
• 源自經典案例的啟發：「尿布與啤酒理論」
• 人類對於找「關聯」的本能天性

07：解讀消費者RFM行為：找到你的VIP客戶

• 解析RFM指標：最近消費的日期（Recency）
• 解析RFM指標：消費的頻率（Frequency）
• 解析RFM指標：消費金額（Monetary）
• 透過RFM分析顧客的終生價值

08：遊戲化設計與商業模式建構：增加用戶活躍度

• 「遊戲」與「遊戲化」有何關聯？
• 遊戲化設計：八種核心驅動力
• 遊戲化的目標：達成互動式行銷

09：何謂群眾募資：改變中的消費者行為

• 逐漸興起的潮流：群眾募資
• 19世紀的募資先驅：自由女神
• 群眾募資的四種主要方式
• 群眾募資的另一面：對話式商務行銷漏斗

10：推動資料治理的智慧城市：探索新的商機

• 智慧城市的基礎：感測器
• 全球智慧城市的三個趨勢
• 智慧城市中的全新商業模式

11：如何用大數據稱霸影音產業：影音平台的成功經驗

• 業界領頭羊收集了哪些數據
• 找到用戶的移動軌跡
• 影視產業即將面臨的連鎖變革

適合對象

• 好學進取的行銷人
• 對於大數據、資料科學，感興趣卻不知如何入門的你
• 期望更理性掌握生活數據脈絡的你

獲得什麼

• 資料科學的基礎入門
• 解析大數據如何真實應用
• 各類「數據學」對於行銷的實際助益與影響